To the Top
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Choose variable

Iedzīvotāju skaits un īpatsvars pēc dzimuma, ģimenes stāvokļa un pa vecuma grupām reģionos, valstspilsētās un novados gada sākumā 2012 - 2025

Choose variables

Informācijas un lietotāju atbalsta daļa, Centrālā statistikas pārvalde
01/09/2026
Skaits:
skaits
Īpatsvars, %:
procenti
Centrālā statistikas pārvalde
IRG011
Now you have come to the page, Choose variable. This page give you the oportunity to select which variables and values you want to display in your result of the table. A variable is a property of a statistical unit. The page is divided into several boxes, one for each variable, where you can select values by click to highlight one or more values. It always starts with the statistics variable which is the main value counted in the table.
Mandatory

Selected 1 of total 2

Mandatory
Field for searching for a specific value in the list box. This is examples of values you can search for.2012 , 2013 , 2014 ,

Selected 1 of total 14

Selected 0 of total 6

Optional variable

Selected 0 of total 3

Optional variable
Field for searching for a specific value in the list box. This is examples of values you can search for.Pavisam , 0–14 gadi , 15–19 gadi ,

Selected 0 of total 17

Optional variable
Field for searching for a specific value in the list box. This is examples of values you can search for.Latvija , Rīgas statistiskais reģions (no 01.01.2024.) , Rīgas statistiskais reģions (Rīga) (līdz 01.01.2024.) ,

Selected 0 of total 57

Optional variable
Number of selected data cells are:
(maximum number allowed is 100,001)

Presentation on screen is limited to 1,000 rows and 60 columns

Number of selected cells exceeds the maximum allowed 100,001

Obs:

Jēkabpils, Ogres un Valmieras valstspilsētas iekļautas arī attiecīgo novadu rādītājos. 2023. un 2024. gada sākuma iedzīvotāju skaits pārrēķināts pēc jaunās iedzīvotāju skaita novērtēšanas metodes, tāpēc atšķiras no iepriekš publicētā.
2025. gadā CSP ir mainījusi iedzīvotāju novērtēšanas metodi, kopš 2012. gada tika izmantots loģistiskās regresijas modelis, turpmāk tiks izmantots SoL-logit modelis.
Metodes ir līdzīgas, galvenā atšķirība ir, ka loģistiskās regresijas modelis bija no uzraudzīto modeļu klases un tam kā apmācību dati tika izmantoti 2011. gada Tautas skaitīšana. SoL-logit modelis ir no neuzraudzīto modeļu klases un tam nav nepieciešami apmācības dati.
2025. gada 2. oktobrī veikti precizējumi 2. jūnijā publicētajos datos par iedzīvotāju skaita novērtējumu – ārvalstu studenti iekļauti pastāvīgo iedzīvotāju skaita novērtējumā.
Vairāk par statistiskajiem reģioniem. Metadati Līdz 2019. gadam īpatsvari koriģēti, lai to summa veidotu 100 %. Kopš 2020. gada atsevišķos gadījumos vērtību noapaļošanā ir iespējamas nelielas atšķirības starp uzrādīto kopējo apjomu un saskaitāmo kopsummu. ... = Trūkst datu, vai tie ir apšaubāmi Laikrinda no 2011. līdz 2022. gadam IRG010. Iedzīvotāju skaits un īpatsvars pēc dzimuma, ģimenes stāvokļa un pa vecuma grupām reģionos, republikas pilsētās un novados gada sākumā . Sākot ar 2024. gadu, statistisko reģionu teritorijas sakrīt ar plānošanas reģionu teritorijām.