Uz augšu
Jump to main content
Oficiālās statistikas portāls
DATUBĀZE
OSP
DATUBĀZE
Latviešu
English
English
PxWeb 2025 v1
/
Statistikas datubāze
/
Vide
/
Gaisa piesārņojums un laika apstākļi
/
Gaisa piesārņojums no stacionāriem un difūziem piesārņojuma avotiem
/
GSP030. Gaisa piesārņojošo vielu emisijas no stacionāriem avotiem valstspilsētās un novados (tonnas) 2020 - 2023
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Skatīt tabulu
Izvēlēties tabulu
Izvēlēties vērtības
Skatīt tabulu
Gaisa piesārņojošo vielu emisijas no stacionāriem avotiem valstspilsētās un novados (tonnas) - Teritoriālā vienība, Gaisu piesārņojošās vielas un Laika periods
Rezultāts
Tools
Aizvērt
Par tabulu
Kontakti
Santija Treija, Latvijas Vides, ģeoloģijas un meteoroloģijas centrs
+371 25466730
santija.treija@lvgmc.lv
Pēdējo reizi atjaunināts
06.11.2024
Mērvienība
tonnas
Atbildīgā iestāde
Latvijas Vides, ģeoloģijas un meteoroloģijas centrs
Tabulas numurs
GSP030
Mainīt attēlojumu...
Viewing options for result.
Tabulas skats
Tabulas hierarhisks skats
Kārtot dilstoši/augoši
Stabiņu diagramma
Līniju diagramma
Rediģēt un aprēķināt
Lejupielādēt kā...
Available format for downloading data.
PC-Axis fails
Excel (xml)
Excel (xml) ar kodu un tekstu
CSV (Tab) ar kolonnu virsrakstiem
CSV (Tab) bez kolonnu virsrakstiem
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem
CSV (komati) bez kolonu virsrakstiem
CSV (atstarpes) ar kolonu virsrakstiem
CSV (atstarpes) bez kolonu virsrakstiem
CSV (semikoli) ar kolonu virsrakstiem
CSV (semikoli) bez kolonu virsrakstiem
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem (kodi un teksts)
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem (kodi bez teksta)
Relāciju fails (scb)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) ar kodu un teksta kolonnu
JSON-stat file (json)
JSON-stat 2 file (json)
Html5 tabula (htm)
Json file (json)
Saglabāt saiti
Ja tabula tiek papildināta ar jauniem laika periodiem
Slīdošais periodu skaits (saglabāt tabulā to pašu periodu skaitu, sākot ar pēdējo atjaunināto periodu)
Uzkrājošais periodu skaits (fiksēts sākuma periods, kas tiek papildināts ar jauniem periodiem, kad tie ir pieejami)
Manā rezultātā laika periodu nemainīt
Saglabāt rezultātu kā
Izvēlieties formātu
Ekrānā redzama tabula
PC-Axis fails
Excel (xml)
Excel (xml) ar kodu un tekstu
CSV (Tab) ar kolonnu virsrakstiem
CSV (Tab) bez kolonnu virsrakstiem
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem
CSV (komati) bez kolonu virsrakstiem
CSV (atstarpes) ar kolonu virsrakstiem
CSV (atstarpes) bez kolonu virsrakstiem
CSV (semikoli) ar kolonu virsrakstiem
CSV (semikoli) bez kolonu virsrakstiem
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem (kodi un teksts)
CSV (komati) ar kolonu virsrakstiem (kodi bez teksta)
Relāciju fails (scb)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) ar kodu un teksta kolonnu
JSON-stat file (json)
JSON-stat 2 file (json)
Html5 tabula (htm)
Json file (json)
Laika periods:
Formāts:
Ar šo saiti ir iespējams atkārtoti iegūt izveidoto tabulu:
Slēpt tukšās rindas
Kuras rindas slēpt?
Rādīt visas rindas
Rindas ar tikai nullēm
Rindas ar tikai nullēm vai '-'
Rindas ar tikai punktiem
Rindas ar tikai nullēm, '-' vai punktiem
Gaisa piesārņojošo vielu emisijas no stacionāriem avotiem valstspilsētās un novados (tonnas) - Teritoriālā vienība, Gaisu piesārņojošās vielas un Laika periods
This page shows the results of the figures you selected on the variable-page in PxWeb. On this result-page you can download the numbers in another format, pivot or edit them. You can also save them as a saved query, which can be sent to others or used as a link the next time you want to see these numbers with new time periods.
2022
2023
Rīga
Pavisam
552 996,9
886 228,9
Daugavpils
Pavisam
138 503,7
156 694,5
Jelgava
Pavisam
230 422,1
194 562,0
Jūrmala
Pavisam
28 528,4
19 011,2
Liepāja
Pavisam
83 431,4
109 183,8
Rēzekne
Pavisam
45 506,6
54 814,7
Ventspils
Pavisam
91 914,3
91 087,2
Saglabātais rezultāts 27543
2 izvēlētie pēdējie laika periodi
Tabulas API
Izmantojiet JSON vaicājumu un norādīto tīmekļa adresi (URL), lai piekļūtu šai tabulai no savas lietojumprogrammas
Tīmekļa adrese (URL)
JSON vaicājums
{ "query": [ { "code": "AREA", "selection": { "filter": "item", "values": [ "LV0001000", "LV0002000", "LV0003000", "LV0004000", "LV0005000", "LV0006000", "LV0007000" ] } }, { "code": "AIRPOL", "selection": { "filter": "item", "values": [ "TOTAL" ] } }, { "code": "TIME", "selection": { "filter": "item", "values": [ "2022", "2023" ] } } ], "response": { "format": "json-stat2" } }
Uzzināt vairāk par API
Api-V2:
Lai piekļūtu tabulai, nosūtiet GET pieprasījumu uz zemāk norādīto tīmekļa adresi (URL)
Tīmekļa adrese (URL)
Pajautā mums
close